| |
|
|
|
Registro completo
|
|
Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas; INIA Tacuarembó. |
|
Fecha : |
21/02/2014 |
|
Actualizado : |
23/10/2017 |
|
Tipo de producción científica : |
Serie Técnica |
|
Autor : |
CASTAÑO, J.; GIMÉNEZ, A.; CERONI, M.; FUREST, J.; AUNCHAYNA, R.; BIDEGAIN, M. |
|
Afiliación : |
JOSE PEDRO CASTAÑO SANCHEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; AGUSTIN GIMENEZ FUREST, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Uruguay; MAURICIO CERONI, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Uruguay; JOSE MARIA FUREST, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Uruguay; ROSINA AUNCHAYNA, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Uruguay. |
|
Título : |
Caracterización agroclimática del Uruguay 1980-2009 |
|
Fecha de publicación : |
2011 |
|
Fuente / Imprenta : |
Montevideo (UY): INIA, 2011. |
|
Páginas : |
34 p. |
|
Serie : |
(INIA Serie Técnica; 193) |
|
ISBN : |
978-9974-38-330-2 |
|
ISSN : |
1688-9266 |
|
Idioma : |
Español |
|
Contenido : |
En este trabajo se realiza una recopilación, generación y análisis de variables agroclimáticas, caracterizando su comportamiento en base a registros y estadísticas del período 1980 - 2009. La información se representa en mapas con distribución territorial (isolíneas dentro del país) y de frecuencia temporal (percentiles 10, 33, 50, 66 y 90).
Esta caracterización de la frecuencia temporal en base a percentiles busca caracterizar la variabilidad interanual de las distintas variables durante el período de estudio, caracterizando no solamente el promedio del período (percentil 50) sino también los valores de los 10 años con registros superiores (percentil 66) o inferiores (percentil 33) y también de los 3 años que registran los valores más extremos tanto superiores (percentil 90) como inferiores (percentil 10). Asimismo, se anexan tablas con los datos promedio mensuales para cada variable en cada localidad seleccionada para su estudio. |
|
Palabras claves : |
PRECIPITACIONES ANUALES; PRECIPITACIONES MENSUALES. |
|
Thesagro : |
AGROCLIMA; CAMBIO CLIMATICO; CLIMA; CLIMATOLOGIA; GRAS; IMPACTO AMBIENTAL; LLUVIA; METEOROLOGIA; SISTEMAS DE INFORMACIÓN; TEMPERATURA; URUGUAY. |
|
Asunto categoría : |
P40 Meteorología y climatología |
|
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/2538/1/18429021211104157.pdf
|
|
Marc : |
LEADER 01904nam a2200373 a 4500
001 1003449
005 2017-10-23
008 2011 bl uuuu u00u1 u #d
020 $a978-9974-38-330-2
022 $a1688-9266
100 1 $aCASTAÑO, J.
245 $aCaracterización agroclimática del Uruguay 1980-2009
260 $aMontevideo (UY): INIA$c2011
300 $a34 p.
490 $a(INIA Serie Técnica; 193)
520 $aEn este trabajo se realiza una recopilación, generación y análisis de variables agroclimáticas, caracterizando su comportamiento en base a registros y estadísticas del período 1980 - 2009. La información se representa en mapas con distribución territorial (isolíneas dentro del país) y de frecuencia temporal (percentiles 10, 33, 50, 66 y 90). Esta caracterización de la frecuencia temporal en base a percentiles busca caracterizar la variabilidad interanual de las distintas variables durante el período de estudio, caracterizando no solamente el promedio del período (percentil 50) sino también los valores de los 10 años con registros superiores (percentil 66) o inferiores (percentil 33) y también de los 3 años que registran los valores más extremos tanto superiores (percentil 90) como inferiores (percentil 10). Asimismo, se anexan tablas con los datos promedio mensuales para cada variable en cada localidad seleccionada para su estudio.
650 $aAGROCLIMA
650 $aCAMBIO CLIMATICO
650 $aCLIMA
650 $aCLIMATOLOGIA
650 $aGRAS
650 $aIMPACTO AMBIENTAL
650 $aLLUVIA
650 $aMETEOROLOGIA
650 $aSISTEMAS DE INFORMACIÓN
650 $aTEMPERATURA
650 $aURUGUAY
653 $aPRECIPITACIONES ANUALES
653 $aPRECIPITACIONES MENSUALES
700 1 $aGIMÉNEZ, A.
700 1 $aCERONI, M.
700 1 $aFUREST, J.
700 1 $aAUNCHAYNA, R.
700 1 $aBIDEGAIN, M.
Descargar
Esconder MarcPresentar Marc Completo |
|
Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
|
|
Biblioteca
|
Identificación
|
Origen
|
Tipo / Formato
|
Clasificación
|
Cutter
|
Registro
|
Volumen
|
Estado
|
Volver
|
|
|
|
Registro completo
|
|
Biblioteca (s) : |
INIA Treinta y Tres. |
|
Fecha actual : |
21/02/2014 |
|
Actualizado : |
17/12/2017 |
|
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Nacionales |
|
Circulación / Nivel : |
Nacional - -- |
|
Autor : |
GARCÍA-PRÉCHAC, F.; TERRA, J.A.; SAWCHIK, J.; PÉREZ BIDEGAIN, M. |
|
Afiliación : |
FERNANDO GARCÍA-PRÉCHAC, Facultad de Agronomía-UDELAR.; JOSÉ ALFREDO TERRA FERNÁNDEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JORGE SAWCHIK PINTOS, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARIO PÉREZ BIDEGAIN, Facultad de Agronomía, UDELAR. |
|
Título : |
Mejora de las estimaciones con USLE/RUSLE empleando resultados de parcelas de escurrimiento para considerar el efecto del agua del suelo. Nota Técnica. [Improving USLE / RUSLE estimations using runoff plots data to consider the effect of soil water content.] |
|
Fecha de publicación : |
2017 |
|
Fuente / Imprenta : |
Agrociencia Uruguay, 2017, v.21(2), p. 100-104. |
|
ISSN : |
1510-0839 |
|
Idioma : |
Español |
|
Notas : |
Article history: Recibido: 2017-02-01; Aceptado: 2017-10-09 |
|
Contenido : |
RESUMEN.
Se parte de la información experimental obtenida en parcelas de escurrimiento bajo lluvia natural en tres sitios con Argiudoles en Uruguay: 1) Aguas Blancas, 1982-1986, cinco Usos y Manejos (UyM), 89 tormentas erosivas, 2) La Estanzuela, 1984-1989, seis UyM, 144 tormentas erosivas y 3) Palo a Pique, 1994-1999, seis UyM, 137 tormentas erosivas, completando el ciclo de la rotación más larga en cada sitio. La regresión lineal entre la erosión promedio anual estimada con USLE/RUSLE y la medida fue: EroEst = 0,958EroMed + 1,485, r² = 0,96, cercana a 1:1. Tres de los UyM correspondieron a suelo permanentemente desnudo, generando la mayor erosión, proximadamente 40, 50 y 90 Mg.ha-1.año-1, respectivamente, mientras los demás UyM no superaron 20 Mg.ha-1.año-1. En suelo desnudo el contenido de agua fue siempre cercano a capacidad de campo porque sin transpiración, al secarse pocos centímetros superficiales, se minimiza la evaporación. Descartando esos tres casos y considerando los 14 restantes, la regresión lineal fue EroEst = 1,447EroMed + 0,709, r 2 = 0,89, diferente de la relación 1:1, mostrando sobrestimación creciente con la magnitud de la erosión: si la estimación fue 4 Mg.ha-1, el valor medido fue 3,25 (23 % de sobrestimación), si la estimación fue 8 Mg.ha-1, el valor medido fue 6,02 (33 % de sobrestimación). La sobrestimación del modelo sin corrección por el contenido de agua en el suelo es relevante alrededor de 7 Mg.ha-1, el valor de tolerancia más frecuente de los suelos agrícolas (Argiudoles); se propone corregirla usando la regresión obtenida en este trabajo.
SUMMARY.
Summary
Long-term experimental data were obtained in three Argiudolls in runoff plots under natural rainfall in Uruguay: 1) Aguas Blancas, 1982-1986, five different Soil Management Systems (SMS), 89 erosive storms, 2) La Estanzuela, 1984-1989, six SMS, 144 erosive storms, and 3) Palo a Pique, 1994-1999, six SMS, 137 erosive storms; in all sites, it was completed one
cycle of the longest rotation. The linear regression between annual soil erosion estimated with USLE/RUSLE and the experimental one was: EroEst = 0.958EroExp + 1.485, r2 = 0.96, close to 1:1.The highest erosion occurred in the permanently bare and tilled soil SMS, around 40, 50 and 90 Mg.ha-1.yr-1, respectively, when in the other SMS it was below 20 Mg.ha-1.yr-1. Bare soil water content was always close to field capacity due to the extremely low evaporation after the upper few cm of soil are dry. Not considering these three situations, the regression of the remaining 14 SMS situations having full evapotranspiration was EroEst = 1.447EroExp + 0.709, r2 = 0.89, different of 1:1 relation, showing increasing overestimation with the magnitude of soil erosion: if estimation was 4 Mg.ha-1, the experimental value was 3.25 (23 % overestimation), if estimation was 8 Mg.ha-1, the experimental value was 6.02 (33 % overestimation). The model overestimation not considering soil water content variation is relevant around 7 Mg.ha-1, the most frequent tolerance value for Argiudolls; it is proposed to correct it using the regression obtained in the present work. MenosRESUMEN.
Se parte de la información experimental obtenida en parcelas de escurrimiento bajo lluvia natural en tres sitios con Argiudoles en Uruguay: 1) Aguas Blancas, 1982-1986, cinco Usos y Manejos (UyM), 89 tormentas erosivas, 2) La Estanzuela, 1984-1989, seis UyM, 144 tormentas erosivas y 3) Palo a Pique, 1994-1999, seis UyM, 137 tormentas erosivas, completando el ciclo de la rotación más larga en cada sitio. La regresión lineal entre la erosión promedio anual estimada con USLE/RUSLE y la medida fue: EroEst = 0,958EroMed + 1,485, r² = 0,96, cercana a 1:1. Tres de los UyM correspondieron a suelo permanentemente desnudo, generando la mayor erosión, proximadamente 40, 50 y 90 Mg.ha-1.año-1, respectivamente, mientras los demás UyM no superaron 20 Mg.ha-1.año-1. En suelo desnudo el contenido de agua fue siempre cercano a capacidad de campo porque sin transpiración, al secarse pocos centímetros superficiales, se minimiza la evaporación. Descartando esos tres casos y considerando los 14 restantes, la regresión lineal fue EroEst = 1,447EroMed + 0,709, r 2 = 0,89, diferente de la relación 1:1, mostrando sobrestimación creciente con la magnitud de la erosión: si la estimación fue 4 Mg.ha-1, el valor medido fue 3,25 (23 % de sobrestimación), si la estimación fue 8 Mg.ha-1, el valor medido fue 6,02 (33 % de sobrestimación). La sobrestimación del modelo sin corrección por el contenido de agua en el suelo es relevante alrededor de 7 Mg.ha-1, el valor de tolerancia más frecuente de los ... Presentar Todo |
|
Palabras claves : |
AGUA DEL SUELO; EROSION; RUSLE; SOIL WATER CONTENT. |
|
Thesagro : |
EROSIÓN. |
|
Asunto categoría : |
P36 Erosión conservación y recuperación del suelo |
|
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/8107/1/Agrociencia2017v21-n2-p.100-104-GARCIA-PRECHAC.pdf
|
|
Marc : |
LEADER 04056naa a2200241 a 4500
001 1032161
005 2017-12-17
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a1510-0839
100 1 $aGARCÍA-PRÉCHAC, F.
245 $aMejora de las estimaciones con USLE/RUSLE empleando resultados de parcelas de escurrimiento para considerar el efecto del agua del suelo. Nota Técnica. [Improving USLE / RUSLE estimations using runoff plots data to consider the effect of soil water content.]$h[electronic resource]
260 $c2017
500 $aArticle history: Recibido: 2017-02-01; Aceptado: 2017-10-09
520 $aRESUMEN. Se parte de la información experimental obtenida en parcelas de escurrimiento bajo lluvia natural en tres sitios con Argiudoles en Uruguay: 1) Aguas Blancas, 1982-1986, cinco Usos y Manejos (UyM), 89 tormentas erosivas, 2) La Estanzuela, 1984-1989, seis UyM, 144 tormentas erosivas y 3) Palo a Pique, 1994-1999, seis UyM, 137 tormentas erosivas, completando el ciclo de la rotación más larga en cada sitio. La regresión lineal entre la erosión promedio anual estimada con USLE/RUSLE y la medida fue: EroEst = 0,958EroMed + 1,485, r² = 0,96, cercana a 1:1. Tres de los UyM correspondieron a suelo permanentemente desnudo, generando la mayor erosión, proximadamente 40, 50 y 90 Mg.ha-1.año-1, respectivamente, mientras los demás UyM no superaron 20 Mg.ha-1.año-1. En suelo desnudo el contenido de agua fue siempre cercano a capacidad de campo porque sin transpiración, al secarse pocos centímetros superficiales, se minimiza la evaporación. Descartando esos tres casos y considerando los 14 restantes, la regresión lineal fue EroEst = 1,447EroMed + 0,709, r 2 = 0,89, diferente de la relación 1:1, mostrando sobrestimación creciente con la magnitud de la erosión: si la estimación fue 4 Mg.ha-1, el valor medido fue 3,25 (23 % de sobrestimación), si la estimación fue 8 Mg.ha-1, el valor medido fue 6,02 (33 % de sobrestimación). La sobrestimación del modelo sin corrección por el contenido de agua en el suelo es relevante alrededor de 7 Mg.ha-1, el valor de tolerancia más frecuente de los suelos agrícolas (Argiudoles); se propone corregirla usando la regresión obtenida en este trabajo. SUMMARY. Summary Long-term experimental data were obtained in three Argiudolls in runoff plots under natural rainfall in Uruguay: 1) Aguas Blancas, 1982-1986, five different Soil Management Systems (SMS), 89 erosive storms, 2) La Estanzuela, 1984-1989, six SMS, 144 erosive storms, and 3) Palo a Pique, 1994-1999, six SMS, 137 erosive storms; in all sites, it was completed one cycle of the longest rotation. The linear regression between annual soil erosion estimated with USLE/RUSLE and the experimental one was: EroEst = 0.958EroExp + 1.485, r2 = 0.96, close to 1:1.The highest erosion occurred in the permanently bare and tilled soil SMS, around 40, 50 and 90 Mg.ha-1.yr-1, respectively, when in the other SMS it was below 20 Mg.ha-1.yr-1. Bare soil water content was always close to field capacity due to the extremely low evaporation after the upper few cm of soil are dry. Not considering these three situations, the regression of the remaining 14 SMS situations having full evapotranspiration was EroEst = 1.447EroExp + 0.709, r2 = 0.89, different of 1:1 relation, showing increasing overestimation with the magnitude of soil erosion: if estimation was 4 Mg.ha-1, the experimental value was 3.25 (23 % overestimation), if estimation was 8 Mg.ha-1, the experimental value was 6.02 (33 % overestimation). The model overestimation not considering soil water content variation is relevant around 7 Mg.ha-1, the most frequent tolerance value for Argiudolls; it is proposed to correct it using the regression obtained in the present work.
650 $aEROSIÓN
653 $aAGUA DEL SUELO
653 $aEROSION
653 $aRUSLE
653 $aSOIL WATER CONTENT
700 1 $aTERRA, J.A.
700 1 $aSAWCHIK, J.
700 1 $aPÉREZ BIDEGAIN, M.
773 $tAgrociencia Uruguay, 2017$gv.21(2), p. 100-104.
Descargar
Esconder MarcPresentar Marc Completo |
|
Registro original : |
INIA Treinta y Tres (TT) |
|
|
Biblioteca
|
Identificación
|
Origen
|
Tipo / Formato
|
Clasificación
|
Cutter
|
Registro
|
Volumen
|
Estado
|
Volver
|
| Expresión de búsqueda válido. Check! |
|
|
